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MIBL AI Studio.

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为与 AI 一起写代码的开发者而做。

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多模型 AI

在同一个对话里切换 Claude Opus 4.7、Sonnet 4.6、Haiku、GPT-4o 与 Gemini Pro。为每件事挑对的那颗大脑。

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安全远程访问

通过经过审计的代理连接你自己的服务器。直接编辑线上文件，无需暴露 SSH 密钥，也不必信任我们的云。

用你自己的机器

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专业代码编辑器

基于 Monaco 的编辑器：多标签、代码检查、折叠、跨文件搜索，以及 AI 提出修改时的实时 diff 预览。

VS Code 引擎

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看看里面

你未来的工作台。

app.py

▾ project/

▾ src/

📄 main.py

📄 router.py

📄 client.js

▸ tests/

📄 README.md

📄 .env

1# Smart caching layer

2from functools import lru_cache

4@lru_cache(maxsize=512)

5def fetch_user(uid: int) -> dict:

6 # AI suggestion: add ttl_seconds=300

7 row = db.query_one("SELECT * FROM users WHERE id=?", uid)

8 return serialize(row)

10async def main():

11 await server.listen(port=8080)

🟠 Claude Opus 4.7

I'd add a TTL to that cache — `lru_cache` is unbounded in time. Want me to refactor it to `cachetools.TTLCache`?

yes, 5 min ttl

🟠 Claude Opus 4.7

Done. Here's the diff — apply when ready: ✅

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即将推出

我们还在打磨细节。加入等候名单，开门那天第一个进来。

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