即將推出 —— 限量內測

編寫未來。
MIBL AI Studio.

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為與 AI 一起寫程式的開發者而做。

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多模型 AI

在同一個對話裡切換 Claude Opus 4.7、Sonnet 4.6、Haiku、GPT-4o 與 Gemini Pro。為每件事挑對的那顆大腦。

5 家提供方

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安全遠端存取

透過經過稽核的代理連線你自己的伺服器。直接編輯線上檔案，無需暴露 SSH 金鑰，也不必信任我們的雲端。

用你自己的機器

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專業程式編輯器

基於 Monaco 的編輯器：多分頁、程式檢查、摺疊、跨檔搜尋，以及 AI 提出修改時的即時 diff 預覽。

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看看裡面

你未來的工作台。

app.py

▾ project/

▾ src/

📄 main.py

📄 router.py

📄 client.js

▸ tests/

📄 README.md

📄 .env

1# Smart caching layer

2from functools import lru_cache

4@lru_cache(maxsize=512)

5def fetch_user(uid: int) -> dict:

6 # AI suggestion: add ttl_seconds=300

7 row = db.query_one("SELECT * FROM users WHERE id=?", uid)

8 return serialize(row)

10async def main():

11 await server.listen(port=8080)

🟠 Claude Opus 4.7

I'd add a TTL to that cache — `lru_cache` is unbounded in time. Want me to refactor it to `cachetools.TTLCache`?

yes, 5 min ttl

🟠 Claude Opus 4.7

Done. Here's the diff — apply when ready: ✅

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即將推出

我們還在打磨細節。加入候補名單，開門那天第一個進來。

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